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抖音、小紅書、視頻號的流量算法底層邏輯

今天厚孜小編就來給大家分享一下三大主流平臺抖音、小紅書和視頻號的流量算法底層邏輯和優(yōu)化建議。

01

小紅書的流量來源是什么?主要有四個部分:關(guān)注頁、發(fā)現(xiàn)頁、搜索頁和本地頁。其中,發(fā)現(xiàn)頁和搜索頁是兩個最主要的流量入口,重點(diǎn)說下這兩個入口的算法機(jī)制。


1、發(fā)現(xiàn)頁算法邏輯

發(fā)現(xiàn)頁是大部分人筆記的主要流量來源,正常來說筆記都會有基礎(chǔ)的流量池,如果你的筆記有較好的數(shù)據(jù)就會被推送到下一個更大的流量池中,以此類推。

那如何獲得更大的曝光呢?這里涉及到另外一種模型算法機(jī)制CES。

CES評分標(biāo)準(zhǔn):CES評分=點(diǎn)贊數(shù)×1分+收藏數(shù)×1分+評論數(shù)×4分+轉(zhuǎn)發(fā)數(shù)×4分+關(guān)注數(shù)×8分


筆記發(fā)布后,小紅書根據(jù)學(xué)習(xí)模型對筆記質(zhì)量進(jìn)行打分,根據(jù)分?jǐn)?shù)決定筆記初始排名和是否繼續(xù)給筆記推送流量。

所以我們要做的是想辦法引導(dǎo)粉絲做好關(guān)注、轉(zhuǎn)發(fā)、評分、收藏、點(diǎn)贊這幾個互動動作。只有一直有互動的動作,筆記就可能獲得長久的流量,甚至發(fā)布幾個月、一年后能還有流量推薦。

2、搜索頁算法邏輯

發(fā)現(xiàn)頁之外,搜索頁也是一個較大的流量入口。小紅書官方也公布,有 30% 的小紅書用戶進(jìn)入 APP 后會直接開始搜索。

在搜索頁,小紅書則是按照排序邏輯分配流量,排序越靠上的筆記,獲得的曝光量也就越大。但這個排序并不是固定的,筆記的排序也在隨著算法的實時演算而不斷變化。

主要有兩點(diǎn)影響因素:

1)關(guān)鍵詞的匹配程度:內(nèi)容和標(biāo)題與搜索詞越接近和匹配,排名就會相對越高;

2)短時間的互動量:筆記在發(fā)布后的短時內(nèi)獲得較多的互動量,在搜索結(jié)果頁中也會排名較前。

結(jié)合以上的流量邏輯,對于運(yùn)營者來說要如何提升曝光?

第一,做好內(nèi)容。沒有好的內(nèi)容做太多都是無用功,重要的是能為用戶提供價值。要么是使用價值,要么是情緒價值。

第二,做好互動。無論對于哪種流量算法來說,互動始終都是十分重要的。運(yùn)營者需要在筆記內(nèi)容上思考如何引導(dǎo)互動以及評論區(qū)的互動。

第三,深耕細(xì)分,做好關(guān)鍵詞布局。賬號做的越垂直和細(xì)分,獲得曝光和推薦的可能性就越高??梢远嗔粢饨谙嚓P(guān)領(lǐng)域內(nèi)的熱詞,在標(biāo)題、內(nèi)容以及標(biāo)簽標(biāo)題中做好露出。

02

抖音是流量最大,也是算法最為復(fù)雜的平臺。但根本原則一直保持不變:去中心化的分發(fā)機(jī)制,讓優(yōu)質(zhì)內(nèi)容有最大的曝光機(jī)會。

推薦的算法也是典型的“標(biāo)簽”對“標(biāo)簽”的平臺。

無論是用戶還是創(chuàng)作者,自身都會不斷形成“標(biāo)簽”。創(chuàng)作者發(fā)布視頻后,視頻會根據(jù)創(chuàng)作者標(biāo)簽匹配相似的用戶標(biāo)簽,然后通過該視頻的數(shù)據(jù)表現(xiàn)來衡量該視頻是否值得進(jìn)一步的推薦。


圖源來自網(wǎng)絡(luò)

視頻剛發(fā)布并通過審核后,系統(tǒng)將會分配給你一個初始流量池:200-500在線用戶。抖音會根據(jù)曝光所產(chǎn)出的數(shù)據(jù),結(jié)合你賬號分值來分析,是否給你加權(quán)。

網(wǎng)上有一個廣為流傳的抖音冷啟動流量池推薦的機(jī)制,分成8次分級推薦,如下圖所示:


圖源來自網(wǎng)絡(luò)

如何能一步步突破流量池,主要有5個關(guān)鍵數(shù)據(jù)可供參考:

1)完播率

完播率越高,說明作品越吸引人觀看,大盤的合格率在15%-20%左右,50%以上的完播率就已經(jīng)很優(yōu)秀了。

為了提高完播率,常見的方法是在視頻開頭設(shè)置懸念或引導(dǎo)觀眾參與評論,以延長觀看時間,建議前期視頻時長不要太長。

2)點(diǎn)贊率

點(diǎn)贊量越高,推薦量才會越高,第一波推薦的點(diǎn)贊率至少要達(dá)到3%-5%。也就是說每100個播放量,至少要有3-5個點(diǎn)贊。

3)留言率

可以確定的是留言率的表現(xiàn)越好,視頻的加權(quán)推薦就越高。為了提升留言率,可以在視頻中、文案或評論區(qū)主動引導(dǎo)觀眾發(fā)表評論。

4)轉(zhuǎn)發(fā)率

轉(zhuǎn)發(fā)率對于還在初級流量池流傳的視頻影響并不大,但想要突破流量層級,轉(zhuǎn)發(fā)率就是很關(guān)鍵的指標(biāo)。

5)轉(zhuǎn)粉率

也就是路轉(zhuǎn)粉的比例,單條視頻帶來的新增粉絲率,同樣是沖擊高級流量池的關(guān)鍵數(shù)據(jù)。

如果你的視頻一直卡在 500的播放量上不去,就要及時做出改變。幾點(diǎn)建議:

第一,做好賬號定位。定位越垂直,標(biāo)簽才準(zhǔn)確,視頻的數(shù)據(jù)才能最大化; 第二,最好對標(biāo)。前期可以多從別人那里汲取經(jīng)驗,模仿學(xué)習(xí),少走彎路; 第三,提升互動。流量不高的情況下,盡量減少視頻時長,完播率最為關(guān)鍵,多引導(dǎo)用戶點(diǎn)贊評論及轉(zhuǎn)發(fā)。

03

視頻號與抖音、快手最大的區(qū)別在于分發(fā)和推薦模式。

在抖音上,只要你有優(yōu)質(zhì)的內(nèi)容,無論你的賬號粉絲數(shù)量如何,之前作品的播放量如何,只要內(nèi)容受到平臺用戶的認(rèn)可,就能夠迅速走紅。

然而,在視頻號中情況截然不同。以數(shù)據(jù)量化的方式來看,在抖音中,內(nèi)容占據(jù)了90%的重要性,而在視頻號中,這個比例甚至可能不到50%。

換句話說,在視頻號中,內(nèi)容并不一定是王者。視頻號的本質(zhì)是私域流量撬動公域流量。


圖源來自網(wǎng)絡(luò)

目前視頻號的算法推薦主要有兩種,第一種是私域流量推薦,第二種是興趣算法推薦。

1、私域流量推薦

私域流量推薦是指用戶點(diǎn)贊和互動,這些用戶的微信好友有可能會看到你的內(nèi)容。然后,通過一輪又一輪的互動,可能會觸發(fā)系統(tǒng)的推薦。

系統(tǒng)會判斷你的內(nèi)容是否優(yōu)質(zhì),并將其推薦給更多用戶。用戶點(diǎn)贊后,他們的朋友也有可能看到你的內(nèi)容,從而引發(fā)社交推薦。

基于這種算法邏輯,創(chuàng)作者需要自己引發(fā)第一波社交推薦。如果沒有初始的播放和互動,即使內(nèi)容質(zhì)量很高,也很難被系統(tǒng)發(fā)現(xiàn)。

因此,一旦內(nèi)容制作完成后,首先要分享給好友、微信群和朋友圈,啟動第一波播放和點(diǎn)贊互動。

2、興趣算法推薦

個性化推薦系統(tǒng)會根據(jù)用戶的日常行為、活動軌跡和興趣、職業(yè)、年齡等標(biāo)簽,通過一系列大數(shù)據(jù)算法,推測出用戶可能喜歡的內(nèi)容。

邏輯類似于抖音的“標(biāo)簽”對“標(biāo)簽”。創(chuàng)作者需要多添加話題和定位,有助于個性化推薦。

另外幾個重要指標(biāo)也是決定能否獲得大量曝光的基礎(chǔ),關(guān)鍵指標(biāo)衡量排序為:完播率>點(diǎn)贊數(shù)>評論數(shù)>點(diǎn)擊擴(kuò)展鏈接數(shù)>轉(zhuǎn)發(fā)數(shù)>收藏數(shù)。

因此,在沒有建立起流量基礎(chǔ)的情況下,初期的內(nèi)容應(yīng)盡量控制在一分鐘以內(nèi),以確保高的完播率。保持頻繁更新和提升內(nèi)容質(zhì)量是獲得官方推薦的關(guān)鍵。

04

以上就是關(guān)于三個平臺的算法解析和建議。其實理解和掌握算法邏輯,只是做好基礎(chǔ),真正重要的還是內(nèi)容。

正所謂三分靠運(yùn)營,七分靠內(nèi)容。持續(xù)不斷生產(chǎn)優(yōu)質(zhì)內(nèi)容才是關(guān)鍵,而精細(xì)和科學(xué)的運(yùn)營可以實現(xiàn)內(nèi)容價值的最大化。


原文出處:厚孜網(wǎng)絡(luò)

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